Μηχανική Μάθηση και Εξόρυξη Δεδομένων

Machine Learning and Data Mining – MLDM

Περιεχόμενο

• Μηχανική Μάθηση (τι είναι, γιατί μας ενδιαφέρει, παραδείγματα προβλημάτων, ιστορική αναδρομή, κατηγοριοποίηση αλγορίθμων).
• Σχεδίαση Συστήματος Μηχανικής Μάθησης, η Μηχανική Μάθηση ως Αναζήτηση, Υπόθεση Επαγωγικής Μάθησης, Επαγωγική Μεροληψία.
• Δέντρα Ταξινόμησης/Παρεμβολής, (Παραγωγή, Αξιολόγηση, Ερμηνεία), Γενικεύσεις/Επεκτάσεις (Τυχαία Δάση).
• Συστήματα Εξόρυξης Δεδομένων (Rapid Miner, Weka).
• Μάθηση κατά Περίπτωση (k-NN, k-NN σταθμισμένης απόστασης), Συλλογιστική Βασισμένη σε Περιπτώσεις
• Ταξινομητές Bayes,
• Support Vector Machines.
• Συσταδοποίηση (διαιρετικοί αλγόριθμοι, ιεραρχικοί αλγόριθμοι, βάσει πυκνότητας).
• Κανόνες Συσχέτισης.
• Νευρωνικά Δίκτυα (για ταξινόμηση ή παρεμβολή).
• Συνδυασμός πολλαπλών μοντέλων (Bagging, Boosting, Stacking).
• Βαθιά Μάθηση, Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα.
• Διαχείριση ποιότητας στην εξόρυξη γνώσης (αξιολόγηση μεθόδων ταξινόμησης, πολυπλοκότητα μοντέλου (bias – variance), μέτρα ενδιαφέροντος κανόνων συσχέτισης, εγκυρότητα συσταδοποίησης, μετρικές αξιολόγησης ταξινόμησης και παρεμβολής, ανάλυση ROC).
• Εξόρυξη γνώσης στον παγκόσμιο ιστό (εξόρυξη γνώμης, ανάλυση συναισθήματος, εντοπισμός απάτης), συστάσεις αγορών ως εφαρμογή μηχανικής μάθησης.
• Εξόρυξη Δεδομένων: επισκόπηση εργασιών εξόρυξης, η εξόρυξη ως εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

• Pang-Ning Tan, Michael Steinbach and Vipin Kumar, “Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων – 2η Έκδοση“, ISBN: 978-960-418-813-0, Εκδόσεις Τζιόλα, 2018 (Ελληνικά / ΕΥΔΟΞΟΣ: 77107675)
• Κ. Διαμαντάρας και Δ. Μπότσης, “Μηχανική Μάθηση“, ISBN: 978-960-461-995-5, Εκδόσεις ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ, 2019 (Ελληνικά / ΕΥΔΟΞΟΣ: 86198212)
• Ethem Alpaydin, “Introduction to Machine Learning – Fourth Edition”, The MIT Press, 2020
• Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. 2nd Edition, Bing Liu, Springer, 2011
• Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου, “Τεχνητή Νοημοσύνη – 4η Έκδοση“, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, ISBN: 978-618-5196-44-8, 2020 (Ελληνικά / ΕΥΔΟΞΟΣ: 94700120)