Μηχανική Μάθηση και Εξόρυξη Δεδομένων
Machine Learning and Data Mining – MLDM
Υπεύθυνος Μαθήματος: Φ.Κόκκορας, Μονάδες ECTS: 7.5, Εξάμηνο: Α (Γ)
Περιεχόμενο
- Μηχανική Μάθηση (τι είναι, γιατί μας ενδιαφέρει, παραδείγματα προβλημάτων, ιστορική αναδρομή, κατηγοριοποίηση αλγορίθμων).
- Σχεδίαση Συστήματος Μηχανικής Μάθησης, η Μηχανική Μάθηση ως Αναζήτηση, Υπόθεση Επαγωγικής Μάθησης, Επαγωγική Μεροληψία.
- Δέντρα Ταξινόμησης/Παρεμβολής, (Παραγωγή, Αξιολόγηση, Ερμηνεία), Γενικεύσεις/Επεκτάσεις (Τυχαία Δάση).
- Συστήματα Εξόρυξης Δεδομένων (Rapid Miner, Weka).
- Μάθηση κατά Περίπτωση (k-NN, k-NN σταθμισμένης απόστασης), Συλλογιστική Βασισμένη σε Περιπτώσεις
- Ταξινομητές Bayes,
- Support Vector Machines.
- Συσταδοποίηση (διαιρετικοί αλγόριθμοι, ιεραρχικοί αλγόριθμοι, βάσει πυκνότητας).
- Κανόνες Συσχέτισης.
- Νευρωνικά Δίκτυα (για ταξινόμηση ή παρεμβολή).
- Συνδυασμός πολλαπλών μοντέλων (Bagging, Boosting, Stacking).
- Βαθιά Μάθηση, Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα.
- Διαχείριση ποιότητας στην εξόρυξη γνώσης (αξιολόγηση μεθόδων ταξινόμησης, πολυπλοκότητα μοντέλου (bias – variance), μέτρα ενδιαφέροντος κανόνων συσχέτισης, εγκυρότητα συσταδοποίησης, μετρικές αξιολόγησης ταξινόμησης και παρεμβολής, ανάλυση ROC).
- Εξόρυξη γνώσης στον παγκόσμιο ιστό (εξόρυξη γνώμης, ανάλυση συναισθήματος, εντοπισμός απάτης), συστάσεις αγορών ως εφαρμογή μηχανικής μάθησης.
- Εξόρυξη Δεδομένων: επισκόπηση εργασιών εξόρυξης, η εξόρυξη ως εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
Προτεινόμενη Βιβλιογραφία
- Pang-Ning Tan, Michael Steinbach and Vipin Kumar, “Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων – 2η Έκδοση“, ISBN: 978-960-418-813-0, Εκδόσεις Τζιόλα, 2018 (Ελληνικά / ΕΥΔΟΞΟΣ: 77107675)
- Κ. Διαμαντάρας και Δ. Μπότσης, “Μηχανική Μάθηση“, ISBN: 978-960-461-995-5, Εκδόσεις ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ, 2019 (Ελληνικά / ΕΥΔΟΞΟΣ: 86198212)
- Ethem Alpaydin, “Introduction to Machine Learning – Fourth Edition”, The MIT Press, 2020
- Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. 2nd Edition, Bing Liu, Springer, 2011
- Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου, “Τεχνητή Νοημοσύνη – 4η Έκδοση“, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, ISBN: 978-618-5196-44-8, 2020 (Ελληνικά / ΕΥΔΟΞΟΣ: 94700120)