Αποθήκες Δεδομένων και Τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων
Data Warehouses and Data Analysis Techniques – DWDA
Υπεύθυνος Μαθήματος: Γ. Γκαράνη, Μονάδες ECTS: 7.5, Εξάμηνο: Α (Δ)
Περιεχόμενο
Εισαγωγή στις Αποθήκες Δεδομένων, διαδικασίες ETL, εννοιολογική-λογική-φυσική σχεδίαση, μοντέλο διαστάσεων, κύβοι δεδομένων, data marts, αιτήματα OLAP, πρακτική εξάσκηση, ανάπτυξη προγραμματιστικών εργαλείων για την επικοινωνία με αποθήκη δεδομένων με στόχο την ανάκτηση και την προεπεξεργασία των δεδομένων με χρήση της γλώσσας R, εφαρμογή τεχνικών ανάλυσης δεδομένων και ποιοτική/ποσοτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων, μέθοδοι οπτικοποίησης, σύγχρονες τάσεις αποθήκευσης μεγάλων όγκων δεδομένων και τεχνικές ανάλυσης τους.
Προτεινόμενη Βιβλιογραφία
- Νανόπουλος Αλ., Μανωλόπουλος Γ. Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων και τις Αποθήκες Δεδομένων, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, 2010
- Kimball The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition, Wiley, 2013
- Golfarelli and Rizzi S. Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies, McGraw-Hill Education, 2009
- Bolton J. (Editor) Data Warehousing Essentials. Larsen and Keller Education, 2019
- Pang-Ning Tan, M.Steinbach and V.Kumar, “Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων – 2η Έκδοση”, ISBN: 978-960-418-813-0, Εκδόσεις Τζιόλα, 2018
- Mailund T. Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist, 1st Edition, Apress, 2017
- Nagabhushana S. Data Warehousing OLAP and Data Mining. New Age International Publisher, 2006
